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Confiance

La confiance d’un cognit est une valeur calculee a un instant donne, entre 0.0 et 1.0 representant la part d’aleatoire dans la reponse du cognit. 0.0 signifie que la reponse a une valeur d’entree donnee est systematiquement purement aleatoire. 1.0 signifie que la reponse a une valeur d’entree donnee est systematiquement purement deterministe. Entre les deux, a une valeur d’entree donnee la valeur de sortie sera partiellement aleatoire (probabilite non uniforme sur l’ensemble des valeurs de sortie possibles).
La confiance a long terme d’un Mebius est la confiance moyenne de tout ses cognits.
La confiance a court terme d’un Mebius est la confiance moyenne de tout ses cognits actuellement stimules (valeur d’entree superieur a un epsilon).

Mebius

Un Mebius est un algorithme generant un ensemble de valeurs a partir d’un ensemble d’autres valeurs selon une fonction de transfert qui evolue dans le temps sous l’effet de son propre fonctionnement qui est partiellement aleatoire. L’ensemble des valeurs entrantes et l’ensemble des valeurs sortantes est l’interface du Mebius. A la fin d’une iteration les valeurs sortantes deviennent les valeurs entrantes, eventuellement modifiees par l’environnement du Mebius.
Le Mebius est compose de plusieurs cognits, chacun affecte a un couple de une ou deux valeurs entrantes et une valeur de sortie. Tout les couples possibles n’ont pas necessairement un cognit.

Cognit

Un cognit est l’element de base d’un mebius. Il prend une ou deux valeurs en entree et renvoie une valeur en sortie a chaque iteration. La valeur en sortie est fonction des valeurs en entree, de l’experience accumulee depuis la creation du cognit, et de l’experience heritee lors du processus de reproduction du Mebius auquel il appartient.